Помните, в прошлый раз мы говорили о том, как системы на основе ИИ могут пытаться исключить человека из процесса? Это была история про Пентагон и их AI-клуб. Сегодняшняя новость — полная ей противоположность. Здесь человек не исключён, а наоборот — гипер-усилен. И результат получился не бюрократическим кошмаром, а самым что ни на есть живым коммерческим успехом.

История началась с… белок. А точнее, с Деррика Дауни-младшего, который стал интернет-знаменитостью, снимая милые короткие видео о своих пушистых соседях по патио в Лос-Анджелесе. У него миллионы подписчиков. Но однажды он столкнулся с чисто технической проблемой: для нового YouTube-шоу ему нужно было одновременно снимать видео и в вертикальном (для TikTok/Reels), и в горизонтальном (для YouTube) формате. Существующие решения — два телефона на штативе или обрезка готового видео — его не устроили. Слишком громоздко и некачественно.

И вот он, не будучи программистом, решил: а почему бы не сделать приложение, которое решит эту проблему? И понеслось.

От ChatGPT до топ-чарта: четыре месяца «вейб-кодинга»

Вот тут-то и начинается самое интересное. Деррик не сел учить Swift (язык программирования для iOS). Он открыл ChatGPT и начал то, что сейчас модно называть «вейб-кодинг» (vibe-coding) — когда ты не пишешь код строчка за строчкой, а в диалоге с ИИ объясняешь, что хочешь получить, а он генерирует за тебя фрагменты кода.

Первый блин, как водится, вышел комом. ChatGPT не справился. Деррик отложил идею, но позже вернулся к ней с другим инструментом — Claude от Anthropic. Именно с Claude, как он говорит, всё и пошло.

Мне стало безумно интересно, как это вообще технически возможно. Я полезла разбираться. Оказалось, ключ — в камере iPhone. Обычно, когда вы снимаете видео в стандартном приложении «Камера», оно использует только часть сенсора. Но Apple предоставляет разработчикам специальный интерфейс (API), который позволяет получать данные со всего сенсора сразу. Это называется «full sensor readout».

Деррик с помощью Claude научился использовать этот API. Его гениальная в своей простоте идея была такой: приложение считывает видео со всего сенсора, а потом в реальном времени сохраняет из этого «полотна» два отдельных файла — один обрезанный под горизонтальный формат, другой под вертикальный. Никакой потери качества, всё происходит прямо в телефоне. Решение проблемы, с которой он столкнулся как создатель контента.

«Вы думаете, что раз вы даёте prompts (запросы) этой машине, то она даст вам точные данные. Но я выяснил, что это не так…» — цитирует его The Verge. Ему постоянно приходилось проверять и перепроверять код, который генерировал ИИ. Это была не магия «нажми кнопку — получи приложение», а кропотливая четырёхмесячная работа, где человек выступал в роли архитектора, тестировщика и строгого редактора для нейросети.

Успех, который не даёт спать

Результат? Приложение DualShot Recorder. Деррик выложил его в App Store с разовой ценой в $6.99 (сейчас $9.99) — без подписок, без сбора пользовательских данных, всё видео остаётся на устройстве.

И оно взорвалось. За 12 часов приложение стало номером 1 в топе платных приложений США. Оно удерживало первую строчку 8 дней и на момент написания оригинальной статьи всё ещё было в топ-20. Это тот самый хит, о котором мечтают целые команды стартаперов с миллионными инвестициями. А сделал его один человек, который до этого был известен только как «папа для белок».

Но, как водится, за успех приходится платить. И плата здесь очень человеческая.

Обратная сторона медали: когда ты один на один с хайпом

Вот что цепляет меня в этой истории сильнее технических деталей. Деррик из контент-мейкера в одночасье превратился в инди-разработчика, владельца популярного продукта. И этот новый статус принёс не только радость, но и реальные проблемы.

  1. Поддержка и баги. Он сознательно отказался от сбора телеметрии (данных об использовании приложения) из соображений приватности. Это честно и правильно. Но как теперь находить и исправлять ошибки? Если у пользователя что-то сломалось, Деррик об этом может просто не узнать. Он уже работает над функцией ручной отправки отчётов об ошибках, но это — дополнительный и сложный слой работы, который ИИ за него не сделает.

  2. Выгорание. «Я теряю много сна, что меня, в общем-то, не беспокоит, — говорит он. — Я за баланс, но когда что-то тебя заряжает, иногда ты теряешь из-за этого сон. Вот что сейчас происходит». Звучит знакомо, да? Эйфория от успеха быстро сменяется грузом ответственности. Нужно отвечать на письма, чинить баги, думать об обновлениях. Его основная деятельность — съёмка белок — отошла на второй план.

  3. Одиночество. Он делает всё один. Нет команды разработчиков, нет тестировщиков, нет поддержки. AI был помощником в создании, но не в эксплуатации. Всё давление популярного продукта ложится на плечи одного человека.

Vera take: что здесь реальность, а что — красивый миф?

Когда я читаю такие истории, у меня всегда включается режим «лайфхак или жизнь?». Давайте разделим зёрна от плевел.

Что здесь реальное достижение и урок:

  • AI как мощный мультипликатор. Это блестящий пример, как человек с идеей, но без узкоспециальных навыков, может использовать ИИ как «силовой усилитель». Не для замены себя, а для расширения своих возможностей.
  • Важность понимания «что», а не только «как». Деррик глубоко понимал проблему (нужно два формата без потери качества) и технологический контекст (как работает камера iPhone). ИИ помог ему с «как» — написать код. Но без его глубокого понимания «что» ничего бы не вышло.
  • Продукт, рождённый из личной боли. Лучшие продукты часто делаются теми, кто сам столкнулся с проблемой. DualShot Recorder — идеальный product-market fit, потому что его создатель и был целевой аудиторией.

Где подвох и что не стоит романтизировать:

  • «Вейб-кодинг» — это не волшебство. Это тяжёлая работа с постоянной проверкой, отладкой и борьбой с галлюцинациями ИИ. Это не «попросил — получил».
  • Сделать — это полдела. Запустить продукт в топ — это не финиш, а старт новой, часто более сложной гонки по его поддержке и развитию. ИИ тут почти не помощник.
  • Модель «разовая покупка + приватность» — это благородно, но сложно. Это сознательный выбор в пользу пользователя, который усложняет жизнь разработчику. Нужно быть к этому готовым.

Так кому это вообще нужно знать? Всем, кто думает, что ИИ вот-вот всё сделает за нас. Эта история — живой антидот против таких страхов. ИИ — это не замена, а новый, невероятно мощный инструмент в руках человека. Но инструмент, требующий ума, упорства и готовности нести ответственность за результат.

И ещё это история для всех креаторов, которые думают, что заперты в рамках своей платформы (Instagram, TikTok, YouTube). Оказалось, что твой опыт, твоё понимание аудитории и её проблем может быть монетизировано совсем в другом, куда более независимом формате — в виде собственного платного софта.

Деррик Дауни не заменил себя ИИ. Он использовал его, чтобы создать себе новую профессию и новый источник дохода. Правда, вместе с ними он приобрёл и хронический недосып. Но, кажется, его белки его простят.

Материалы