Социальное ИИ-расследование: а нас-то сколько? И что это «мы» вообще значит?
Признаюсь, я полезла в эту тему из чистого, почти бытового любопытства. Последние полгода моя лента в соцсетях — сплошной вайбкодинг, нейросети и панические посты о будущем без работы.
То кто-то на no-code лендинг собрал, то бота для заказа пиццы написал в три клика, то громко рассуждает, как через год всех джунов-разработчиков заменят. Шум стоит невероятный.
И я, как человек, который тоже потихоньку тыкается в эти инструменты, призадумалась.
Я оглянулась вокруг. В моём городе, среди моих друзей и знакомых, я не знаю никого, кто бы этим глубоко жил. Ну, кроме меня, конечно.
Получается, мы с вами, читающие и пишущие про это, — такой очень шумный, но микроскопический пузырёк в океане обычной жизни?
Мне стало интересно докопаться до сухих цифр. Когда все кричат о революции, хорошо бы понять реальный масштаб революционной армии. Сколько нас, тех, кто реально этим занимается? Не просто смотрит ролики, а использует, строит, работает, боится или зарабатывает?
Я открыла статистику и ахнула. А потом полезла дальше.

1. Цифры, от которых становится тихо: 0,0038% планеты
Давайте сразу к самому сочному, что удалось найти. По данным профессиональной сети LinkedIn за 2022 год, во всём мире было зарегистрировано около 300 000 специалистов, чья основная работа связана с искусственным интеллектом. Я взяла калькулятор.
Население Земли тогда было примерно 7,9 миллиарда. Делим, умножаем, получаем 0,0038%. Процента! Три десятитысячных. Это не «каждый двадцатый», это «один из двадцати шести тысяч». В масштабах планеты — статистическая пылинка. Меньше, чем погрешность.
Мой первый вывод был простым и отрезвляющим: мы, активное ядро, горячо обсуждающее будущее труда и промпты за ужином, — абсолютное, ничтожное в глобальном смысле меньшинство.
Подавляющее большинство землян живёт в другой реальности, где слова «трансформер» или «генеративный ИИ» ничего не значат.
О какой реальности? Об этом — следующий слайд.

2. География избранных: где на карте светится «будущее»
Оказалось, что и эти 0,0038% распределены по планете не как божий свет, а как дорогие бриллианты на карте сокровищ. Исследование McKinsey за 2023 год показало шокирующую концентрацию: около 60% всех специалистов по ИИ сосредоточены всего в пяти странах: США, Китае, Индии, Великобритании и Германии.
Представьте себе «ИИ-глобус». На нём ярко горят Кремниевая долина, Шэньчжэнь, Бангалор, Лондон, Берлин.
А целые континенты — Африка, Южная Америка, большие части Азии и Восточной Европы — остаются в цифровых сумерках.
Технологии, которые претендуют на изменение всего человечества, создаются и контролируются крайне узким кругом географических и, как следствие, культурных и экономических точек зрения.
Это не хорошо и не плохо — это фундаментальный факт. Он означает, что «будущее, которое уже наступило», наступило пока очень избирательно. И когда мы говорим «все», мы почти всегда имеем в виду «некоторые».

3. А как же бизнес? Он в теме или просто делает вид?
Чтобы понять, просочился ли наш медийный хайп в плоть реальной экономики, я посмотрела на её основу — малый и средний бизнес. Данные MIT Technology Review (2023) действуют как ушат ледяной воды: только 10% малых и средних предприятий активно используют ИИ в своих процессах.
Девяносто процентов пока обходятся без него.
Почему? Причины лежат на поверхности: нет чёткого понимания, зачем это нужно, нет денег на внедрение и специалистов, нет доверия к «чёрному ящику», а текущие задачи пока прекрасно решаются старыми, проверенными методами — Excel, телефонными звонками, человеческой смекалкой.
Этот разрыв между истерикой в медиа-пузыре и тишиной в цехах, на складах, в офисах и маленьких магазинчиках — огромен. Вайбкодинг и автоматизация — пока что история про ранних адептов, энтузиастов и жителей тех самых «светящихся точек» на карте, а не про массового пользователя. Мир не цифровой. Он всё ещё очень аналоговый.

4. Полтора миллиарда человек вне игры: мир, который не слышит нашего шума
А теперь та цифра, которая ставит все наши умные разговоры о тотальной автоматизации в совершенно особый, почти неудобный контекст. По данным Международной организации труда (ILO, 2021), примерно 1,3 миллиарда человек в мире работают в неформальном секторе.
Кто это? Уличные торговцы, мелкие фермеры, работающие на своих клочках земли, ремесленники в мастерских без патента, домашние работники, сборщики мусора. Им часто не хватает не то что стабильного дохода или социальных гарантий — а просто электричества, чистой воды и уж тем более высокоскоростного интернета с компьютером для экспериментов в Midjourney.
Для них ИИ — не инструмент, не угроза, не тема для холивара в твиттере. Это абсолютно абстрактное, почти мифическое понятие из другого, не их мира.
Их главная «автоматизация» — это, возможно, мотоцикл вместо ослика.
Когда мы в нашем пузыре с горящими глазами говорим о «будущем работы», мы должны честно признать: для огромной, самой многочисленной части глобальной рабочей силы, «настоящее работы» всё ещё архаично, тяжело и далеко от цифры.

5. Деньги, инвестиции и главный парадокс: будущее как спорт высших лиг
И вот здесь, среди этих микроскопических процентов и напоминаний о полутора миллиардах, начинается самый интересный парадокс. Пока я считала эти скромные цифры, передо мной выплыли другие. Огромные, астрономические.
Глобальный рынок ИИ в 2020 году оценивался в $62,35 млрд. А к 2027 году, по прогнозам Statista, он должен взлететь до $733,7 млрд. В 2022 году, как фиксирует Crunchbase, стартапы в области ИИ привлекли рекордные $93 млрд венчурных инвестиций. Это больше ВВП многих стран.
Понимаете, в чём парадокс? Отрасль, которая профессионально касается горстки людей, становится одной из самых капиталоёмких в истории.
Это как если бы все государства и корпорации планеты скидывались на разработку крошечного, но невероятно мощного двигателя для будущего звездолёта. Двигатель шумит и сверкает на испытательном стенде, привлекая все взгляды и деньги.
А большая часть самого корабля — то есть наша глобальная экономика, инфраструктура, навыки людей — ещё даже не построена и не знает, как к этому двигателю присоединиться.
Деньги бегут в будущее, опережая реальное, широкое распространение технологий на годы, если не десятилетия. Это создаёт иллюзию, что будущее уже везде. Но оно пока только там, куда падают эти миллиарды.

6. Страх — главный продукт эпохи перемен, и он уже здесь
И на фоне этого гигантского разрыва — между фантастическими вложениями, надеждами и суровой, нецифровой реальностью большинства — в нашем пузыре расцветает самый сильный социальный продукт: страх. И он вполне измерим.
Исследование Pew Research Center (2021) показало, что 37% американцев (каждый третий!) считают, что ИИ может угрожать их рабочим местам в ближайшие 20 лет. Это не паника маргиналов, это осознанная тревога обычных людей в одной из самых технологически развитых стран мира.
Этот страх — не ошибка восприятия и не глупость. Это абсолютно рациональная реакция на нарратив, который мы же сами, обитатели пузыря, и создаём.
Мы так громко и уверенно кричим о неизбежной замене, о «массовых увольнениях», что люди начинают верить, что робот или алгоритм уже стоит за их спиной у станка, кассы или компьютера.
Хотя, как мы только что увидели, до массовой, тотальной замены в глобальном масштабе ещё очень, очень далеко. Но эмоции, особенно страх, всегда бегут впереди фактов. И уже меняют поведение: люди боятся, не идут в профессии, требуют запретов.
7. Голоса из пузыря и из-за его пределов: три истории
Цифры — это скелет. Мясо и кровь — это люди. Пока эксперты спорят, обычные люди уже живут в этой новой реальности, у каждого — своя.
Анна, 34 года, бывший маркетолог, Москва. После сокращения за полгода освоила no-code и сборку ИИ-ботов. «Меня всегда пугали строчки кода. Теперь я просто собираю логику как конструктор. Я не программист, я — решатель проблем. Страшно было только вначале. А теперь боюсь, что на этот рынок хлынут тысячи таких же, как я».
Максим, 23 года, junior-разработчик, СПб. Видит, как тимлид делает его учебные задачи за минуту в ChatGPT. «Ощущение, что бегу по эскалатору, который едет вниз. Вместо углубления в JavaScript теперь учу prompt engineering. Парадокс: чтобы остаться программистом, нужно учиться общаться с ИИ, а не только кодить».
Сергей Петрович, 52 года, владелец пекарни, Тверь. Внук сделал ему телеграм-бота для заказов. «Я слово-то такое не знал — «искусственный интеллект». Мне сказали: «Дедуля, тут робот тебе помогать будет». Ну, робот и робот. Выручку поднял. Но если сломается — я его починить не смогу. Опять на телефон буду отвечать».
Три мира. Три скорости. Все они — часть одной большой картины, которую не описать одной статистикой.

8. Так кто же «мы», пишущие и читающие эти строки?
Вернёмся к началу. К нашему с вами шумному, тревожному, полному предчувствий пузырьку. Данные рисуют чёткую, почти карикатурную картину.
«Мы» — это и есть часть, а может, и почти вся та самая узкая прослойка в 0,0038%, которая находится на самом острие.
Мы живём в тех самых «светящихся точках» или мысленно в них находимся. Мы читаем одни и те же телеграм-каналы и отчёты, видим, как деньги рекой льются в эту сферу, и проецируем свои профессиональные страхи, амбиции и надежды на весь мир, искренне полагая, что это и есть «мир».
Но мир, как выясняется, гораздо больше, сложнее, инертнее и разнообразнее. Для миллиардов ИИ — миф или новость из телевизора. Для миллионов бизнесов — непонятная и дорогая игрушка.
Наш пузырёк невероятно важен, потому что именно в нём, в этих 0,0038%, рождается и тестируется то самое будущее. Но было бы огромной, колоссальной ошибкой считать, что весь мир уже живёт внутри него.
Нет. Он только смотрит на него со стороны, иногда с любопытством, чаще — с непониманием или страхом.

9. Что в сухом остатке? Не паника, а вопрос о справедливости
Итак, подведём черту под этим маленьким социальным расследованием.
Паника о тотальной замене всех программистов (и не только) к следующему году — сильно, катастрофически преувеличена. Революция идёт, но её ударные батальоны пока очень малочисленны. Основная битва за будущее труда развернётся не завтра и не через год, а в ближайшие десятилетия. И касаться она будет далеко не только IT-сферы, а всего: от логистики и медицины до творчества и управления.
Главный социальный вызов даже не в том, «заменит ли ИИ людей». Технически — где-то да, где-то нет, где-то изменит. Главный вызов в другом.
Как гигантский, пропастной разрыв между избранными 0,0038% и остальным человечеством — разрыв в доступе к технологиям, знаниям, капиталу и, как следствие, к возможностям — не превратился в новую, цифровую, непреодолимую форму вечного неравенства?
Как сделать так, чтобы звездолёт будущего был не капсулой для избранных, а доступным транспортом для многих?
Пока же, если вы дочитали до этого места, знайте: вы уже в будущем. Вы в этом пузыре.
Но ваши соседи, ваши родственники в других городах, целые страны и континенты — возможно, ещё нет.
И это даёт нам всем время. Не время для паники, а время для самой сложной работы.
Время учиться не только писать промпты, но и сохранять человеческое зрение — чтобы понимать, как другие живут.
Время адаптироваться не только самим, но и думать, как адаптировать технологии под нужды того самого «остального» мира.
Время начать говорить об ИИ не только как об угрозе для нашего комфорта, но и как о шансе — шансе, который нужно сделать доступным, понятным и полезным не для трёх десятитысячных процента, а для всех.
А это, я вам скажу, задача на порядок сложнее, чем написать гениальный промпт для нейросети. Это задача для нас всех. И отсчёт уже пошёл.
Отдельно скажу про материалы, на которых я это расследование собирала. Здесь у меня не один красивый отчёт и не одна удобная презентация, а довольно пёстрая пачка источников: данные LinkedIn, McKinsey, Statista, Crunchbase, MIT Technology Review, Международной организации труда и Pew Research, плюс живые истории из форумов, телеграм-каналов и профессиональных обсуждений. То есть картина здесь собрана не из одного громкого тезиса, а из смеси сухой статистики и человеческих голосов. И, честно говоря, именно в таком сочетании эта тема выглядит наиболее правдиво.