{"title":"System Prompts Leaks: шпаргалка, которую читает сам ChatGPT","url":"https://verapointmedia.com/tools/asgeirtj-system-prompts-leaks/","markdownUrl":"https://verapointmedia.com/tools/asgeirtj-system-prompts-leaks.md","language":"ru","category":"tools","publishedAt":"2026-06-22T13:00:15.000Z","updatedAt":"2026-06-22T13:00:15.000Z","references":["https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks","https://asgeirtj.github.io/system_prompts_leaks/","https://wapo.st/49t4gSb","https://www.diffchecker.com/QJn9jFNk/"],"rights":"Public user-requested reading, summarization and citation allowed. Model training requires separate permission.","contentMarkdown":"# System Prompts Leaks: шпаргалка, которую читает сам ChatGPT\n\n- Site: VeraPoint News\n- Section: Инструменты\n- Date: 2026-06-22\n- Canonical: https://verapointmedia.com/tools/asgeirtj-system-prompts-leaks/\n- Markdown: https://verapointmedia.com/tools/asgeirtj-system-prompts-leaks.md\n- Summary: Репозиторий, где собраны настоящие системные инструкции Claude, ChatGPT, Gemini и еще десятка моделей. Заглянуть под капот и понять, чему на самом деле обучен ИИ — теперь можно без хакинга.\n- SEO title: System Prompts Leaks: практический разбор пользы и ограничений\n- SEO description: Репозиторий, где собраны настоящие системные инструкции Claude, ChatGPT, Gemini и еще десятка моделей. Заглянуть под капот и понять, чему на самом деле обу\n- Target queries: System Prompts Leaks; System Prompts Leaks github; что такое System Prompts Leaks; как использовать System Prompts Leaks\n- Tags: #systemprompts #promptengineering #openai #anthropic #llm #opensource\n- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/tools/asgeirtj-system-prompts-leaks/cover.webp\n\n## Sources\n\n- https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks\n- https://asgeirtj.github.io/system_prompts_leaks/\n- https://wapo.st/49t4gSb\n- https://www.diffchecker.com/QJn9jFNk/\n\n---\n\n[System Prompts Leaks](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks) — это не утечка в плохом смысле. Это коллекция системных промптов, которые авторы репозитория вытащили из разных моделей и разложили по папочкам. Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Grok, даже Docker Gordon AI — все здесь. 44 тысячи звезд на GitHub, и это только начало.\n\nЯ сначала не поняла, зачем это нужно. Ну промпты. Ну написанные инженерами инструкции. А потом открыла файлик с Claude Fable 5 — и зависла на полчаса. Потому что это, по сути, моментальный снимок личности модели. Причем не той, которую вам показывают в ответах, а той, которую ей приказали изображать.\n\n## Если просто\n\nПредставьте, что вы нанимаете актера на роль. Вы даете ему сценарий и говорите: «Ты — британский дворецкий. Будь вежлив, не перебивай, не говори о политике». Системный промпт — это ровно такой сценарий. Его модель получает до того, как увидит ваш вопрос. И он определяет границы дозволенного сильнее, чем любой последующий диалог.\n\nРепозиторий сделан просто: одна папка на компанию, внутри — markdown-файлы с текстами промптов. Есть разбивка по моделям, по датам, по режимам (с инструментами и без). Есть диффы между версиями — например, между Claude Opus 4.8 и Fable 5. Есть «сырые» промпты и «официальные» (те, что Anthropic, например, сама публикует в разделе claude_behavior).\n\n## Что это решает\n\nГлавная боль: мы не знаем, что модели на самом деле «думают» о нас. Точнее, не думают — но им прописаны четкие правила: когда отказывать, когда соглашаться, какую длину ответа держать, когда использовать эмодзи, а когда — строгий академический тон. И пока вы не прочитаете системный промпт, вы гадаете на кофейной гуще, почему модель вдруг уперлась или повела себя странно.\n\nЯ погуглила: обычно добывают эти промпты через jailbreak-техники или через прямое обращение к API. Автор репозитория asgeirtj собирает их, обновляет практически в реальном времени и выкладывает под лицензией CC0 — то есть делайте что хотите, ограничений нет.\n\n## Как попробовать\n\nТут нет установки. Это не тул, не библиотека, не CLI. Это просто коллекция текстовых файлов в открытом доступе. Действия ровно три:\n\n1. Заходите на [github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks)\n2. Открываете папку нужной компании — скажем, Anthropic или OpenAI\n3. Читаете markdown-файл, например `claude-fable-5.md`.\n\nЕсли хочется не просто читать, а сравнивать — ребята дают ссылки на [diffchecker.com](https://www.diffchecker.com/QJn9jFNk/) для версий Claude. Быстро, наглядно, и не надо ставить git diff локально. Для быстрого поиска по гигантскому репозиторию я бы советовала просто клонировать его себе (`git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git`) и искать grep-ом по тексту — так в сто раз удобнее, чем тыкаться в веб-интерфейс.\n\n## 3 сценария с примерами\n\n**Сценарий 1: промпт-инженер, который хочет понять, как модель «думает»**\nЕсть задача — написать промпт для ревью кода в стиле «суровый, но справедливый лид». Открываете системный промпт для GPT-5.5 Thinking, смотрите, какие там заданы ограничения на стиль общения и «личность». Видите, что модель инструктирована быть helpful, но без фамильярности. Значит, в своем промпте вам не надо дополнительно прописывать «не называй меня бро» — она и так не будет. Экономия 200 токенов и нервов.\n\n**Сценарий 2: безопасник или compliance-специалист**\nВам прилетела задача проверить, не разглашает ли условный Copilot внутренние правила компании, если их скормить ему в запросе. Открываете `vscode-copilot-agent.md`. Читаете конкретные инструкции про конфиденциальность. Понимаете, что модель прямо проинструктирована не сохранять и не передавать пользовательские данные. Спокойно идете дальше пить кофе (ну, и перепроверяете, конечно).\n\n**Сценарий 3: разработчик собственного агента**\nДелаете своего ассистента на базе Claude Code. Хотите понять, какие инструменты ему вообще доступны и как они описаны на уровне системы. Открываете папку `Claude Code`, читаете `glob-tool.md` и `grep-tool.md`. Видите, что модель умеет искать файлы не просто по строке, а с исключениями, путями и лимитами. Утаскиваете формулировки себе в агента. Не изобретаете велосипед, а берете проверенные инструкции, на которых Anthropic уже обкатала работу.\n\n## Где можно застрять\n\nВо-первых, это все добыто через эксплуатацию уязвимостей или недокументированные возможности. Никаких гарантий, что промпт актуален для вашей учетной записи или региона. Модели получают обновления, промпты меняются — и репозиторий может отставать на несколько дней.\n\nВо-вторых, читать это — как заглянуть в исходники игры. Интересно, но быстро портит магию. Я, честно, после прочтения системного промпта Claude Fable 5 пару дней не могла воспринимать его ответы с прежним восторгом. Знание, как оно работает, иногда убивает очарование — предупреждаю сразу.\n\nВ-третьих, репозиторий огромный. Почти 50 папок и подпапок, сотни файлов. Без grep-а или нормальной навигации теряешься моментально. Клонируйте локально, это спасет вам вечер.\n\n## Кому это нужно\n\nПромпт-инженерам — это просто маст-хэв. Безопасникам — для аудита границ моделей. Разработчикам агентов и кастомных ассистентов — как готовая библиотека лучших практик формулировок. Тем, кто вообще хочет понимать, почему ИИ отвечает так, а не иначе.\n\n## Кому это не нужно\n\nЕсли вы просто болтаете с ChatGPT раз в неделю — идите мимо. Тут нет готовых «промптов для продаж» или «шпаргалок для маркетолога». Это техническая документация низкого уровня, местами скучная и повторяющаяся. Без понимания, как работают LLM, вы просто потратите время.\n\n## Вердикт Веры\n\nSystem Prompts Leaks — это редкий случай, когда лейбл «leaks» не пахнет скандалом, а реально приносит пользу. Читать инструкции, которые получает модель до того, как увидит вас — это как подсмотреть режиссерский сценарий до премьеры. Некоторые формулировки настолько человекоцентричны (в хорошем смысле), что их можно брать и переносить в свои собственные промпты без изменений. Лицензия CC0, обновления каждые пару дней, звезды сыплются дождем. Если работаете с языковыми моделями профессионально — клонируйте репозиторий прямо сейчас. Через пару часов чтения вы начнете видеть в ответах моделей не магию, а чётко отыгранные инструкции. А это, между прочим, и есть начало грамотного промпт-инжиниринга.\n\n## Что читать дальше\n\n- [Все материалы про AI-инструменты](/topics/ai-tools/)\n- [Как отличить рабочий AI-инструмент от красивой демки](https://verapointmedia.com/guides/kak-otlichit-rabochiy-ai-instrument-ot-krasivoy-demki/)\n- [Superpowers: как управлять ИИ-агентами в команде](https://verapointmedia.com/tools/obra-superpowers/)\n- [React Doctor — линтер для ассистентов, чтобы они не портили код](https://verapointmedia.com/tools/millionco-react-doctor/)\n\n## Материалы\n\n- [asgeirtj/system_prompts_leaks] asgeirtj/system_prompts_leaks: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks\n- [asgeirtj.github.io] supporting context: https://asgeirtj.github.io/system_prompts_leaks/\n- [wapo.st] supporting context: https://wapo.st/49t4gSb\n- [diffchecker.com] supporting context: https://www.diffchecker.com/QJn9jFNk/\n"}