{"title":"DeepMind представляет функцию «использования компьютера» в Gemini 3.5 Flash, расширяя возможности ИИ","url":"https://verapointmedia.com/news/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash/","markdownUrl":"https://verapointmedia.com/news/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash.md","language":"ru","category":"news","publishedAt":"2026-07-17T17:47:21.000Z","updatedAt":"2026-07-17T17:47:21.000Z","references":["https://deepmind.google/blog/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash/"],"rights":"Public user-requested reading, summarization and citation allowed. Model training requires separate permission.","contentMarkdown":"# DeepMind представляет функцию «использования компьютера» в Gemini 3.5 Flash, расширяя возможности ИИ\n\n- Site: VeraPoint News\n- Section: Новости\n- Date: 2026-07-17\n- Canonical: https://verapointmedia.com/news/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash/\n- Markdown: https://verapointmedia.com/news/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash.md\n- Summary: Google DeepMind анонсировала новую революционную возможность для своей модели искусственного интеллекта Gemini 3.5 Flash. Эта функция, названная «использование компьютера» (computer use), позволяет модели напрямую взаимодействовать с компьютерными системами и инструментами, что знаменует собой значительный шаг в эволюц\n- Target queries: AI tools; AI agents; introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash\n- Tags: #ai #technology\n- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash/cover.webp\n\n## Sources\n\n- https://deepmind.google/blog/introducing-computer-use-in-gemini-3-5-flash/\n\n---\n\nGoogle DeepMind анонсировала новую революционную возможность для своей модели искусственного интеллекта Gemini 3.5 Flash. Эта функция, названная «использование компьютера» (computer use), позволяет модели напрямую взаимодействовать с компьютерными системами и инструментами, что знаменует собой значительный шаг в эволюции ИИ-агентов.\n\n### Что произошло\n\nСогласно официальному сообщению в блоге DeepMind, компания представила новую функцию для своей ИИ-модели Gemini 3.5 Flash. Эта функция, получившая название «использование компьютера», наделяет модель способностью взаимодействовать с компьютерными системами и использовать различные программные инструменты. Анонс подтверждает, что это является значительным усовершенствованием функциональности модели Gemini 3.5 Flash, которая известна своей скоростью и эффективностью в семействе моделей Google Gemini.\n\nОбъявление было сделано через официальный блог компании, что подчеркивает важность этого обновления. По сути, DeepMind заявляет о переходе от модели, которая просто обрабатывает информацию, к модели, которая может действовать на основе этой информации в цифровой среде. Хотя сам анонс является важной новостью, предоставленная информация не содержит подробностей о технических аспектах реализации, конкретных примерах использования или механизмах безопасности. Вся информация, представленная в этой статье, основана исключительно на официальном заявлении DeepMind, как указано в исходных материалах.\n\n### Почему это важно\n\nЭтот анонс знаменует собой фундаментальный сдвиг в парадигме развития больших языковых моделей (LLM). До сих пор большинство коммерчески доступных моделей, таких как Gemini, в основном функционировали как пассивные обработчики и генераторы информации. Они могли отвечать на вопросы, писать тексты, создавать код, но их способность действовать в цифровом мире была крайне ограничена и обычно требовала сложных внешних интеграций и API, создаваемых разработчиками.\n\nВнедрение функции «использование компьютера» потенциально превращает Gemini 3.5 Flash из простого «мозга» в «исполнителя» — автономного или полуавтономного агента, способного выполнять задачи. Это стирает грань между ИИ как инструментом для получения информации и ИИ как инструментом для выполнения действий. Такое расширение возможностей ставит Gemini 3.5 Flash в авангард гонки за создание так называемых «агентов ИИ» (AI agents) — систем, которые могут понимать цели пользователя и самостоятельно выполнять многошаговые задачи для их достижения.\n\nЭто открывает двери для автоматизации гораздо более сложных процессов, чем те, что были доступны ранее с помощью традиционных скриптов или макросов. Если раньше для автоматизации требовалось точно прописать каждый шаг, то теперь теоретически можно будет поставить задачу на естественном языке, а ИИ сам определит последовательность действий и выполнит их с помощью доступных ему компьютерных инструментов.\n\nДля индустрии ИИ это означает новый виток конкуренции, где фокус смещается с качества генерации текста на эффективность и безопасность выполнения реальных задач. Компании будут соревноваться не только в том, чья модель умнее, но и в том, чья модель может быть более полезным и надежным цифровым ассистентом.\n\n### Практическое применение\n\nХотя в предоставленных материалах не описаны конкретные сценарии использования или технические детали интеграции, сама концепция «использования компьютера» позволяет предположить широкий спектр потенциальных применений. Важно подчеркнуть, что все нижеперечисленное — это гипотетические примеры, основанные на логическом развитии заявленной возможности, а не на документированных функциях.\n\n*   **Автоматизация офисных задач:** Представьте себе ИИ, который может не просто написать текст электронного письма, но и найти нужный файл на компьютере, прикрепить его, найти адреса получателей в контактах и отправить сообщение. Или ИИ, который может открыть таблицу с данными, проанализировать их, построить график и вставить его в презентацию.\n\n*   **Помощь разработчикам:** Разработчик может поручить ИИ-агенту не просто написать фрагмент кода, а выполнить полный цикл задач: клонировать репозиторий из системы контроля версий, внести изменения в код, запустить тесты, проанализировать результаты и даже создать pull request для проверки другим разработчиком. Это может значительно ускорить циклы разработки и отладки.\n\n*   **Системное администрирование:** ИИ-агент мог бы выполнять рутинные задачи по мониторингу систем, анализу логов, выявлению аномалий и даже применению базовых исправлений или настроек конфигурации в соответствии с заданными инструкциями, снижая нагрузку на IT-персонал.\n\n*   **Продвинутый анализ данных:** Аналитик мог бы дать команду вроде: «Проанализируй данные о продажах за последний квартал, используя [название программы], и подготовь отчет о наиболее прибыльных категориях товаров». ИИ самостоятельно запустил бы необходимое ПО и выполнил бы шаги для получения результата.\n\nСледует еще раз отметить, что в официальном анонсе, на котором основана эта статья, не указано, какие именно приложения или инструменты будут поддерживаться, как будет осуществляться аутентификация или каковы будут ограничения на действия ИИ.\n\n### Ограничения и контраргументы\n\nНесмотря на огромный потенциал, анонсированная возможность сопряжена со значительными рисками и ограничениями, которые требуют самого пристального внимания.\n\n*   **Недостаток информации:** Главным ограничением на данный момент является почти полное отсутствие технических подробностей. В анонсе DeepMind не раскрываются детали реализации, масштабы новой функции и, что самое важное, меры безопасности. Неизвестно, как именно Gemini 3.5 Flash будет взаимодействовать с операционной системой и приложениями, будет ли его работа ограничена изолированной средой («песочницей») и какие механизмы контроля будут доступны пользователю для предотвращения нежелательных действий.\n\n*   **Риски безопасности:** Как указано в анализе рисков, предоставление ИИ прямого доступа к компьютерным системам создает серьезные уязвимости. Существует риск непреднамеренных или ошибочных действий, которые могут привести к потере данных, нарушению работы систем или другим деструктивным последствиям. Если ИИ получит доступ к конфиденциальной информации или контроль над критически важными функциями, это может стать целью для злоумышленников, использующих уязвимости в модели или ее взаимодействии с системой.\n\n*   **Этическая дилемма:** Возникают серьезные этические вопросы, связанные с автономностью ИИ. Кто несет ответственность, если ИИ-агент совершит ошибку с серьезными финансовыми или юридическими последствиями? Как обеспечить, чтобы автономные действия ИИ соответствовали этическим нормам и намерениям пользователя? Проблема принятия решений автономным ИИ в компьютерных средах требует тщательной проработки и, возможно, нового законодательного регулирования.\n\n*   **Надежность и безопасность:** Обеспечение надежности и безопасности таких систем — это огромная техническая задача. Необходимо предотвратить возможность того, что ИИ может быть обманут с помощью вредоносных входных данных (например, через техники prompt injection) для выполнения нежелательных действий. Также необходимо гарантировать, что ИИ не зациклится на выполнении какой-либо операции или не вызовет сбой в системе из-за непредвиденных обстоятельств.\n\nВ заключение, хотя анонс функции «использования компьютера» в Gemini 3.5 Flash является захватывающим шагом вперед, он также открывает «ящик Пандоры», полный сложных технических, этических проблем и вопросов безопасности. Без подробной документации и прозрачных механизмов контроля эта мощная возможность остается скорее концептуальным заявлением о намерениях, чем готовым к массовому и безопасному внедрению инструментом.\n\n## Похожие материалы\n\n- [Как отличить рабочий AI-инструмент от красивой демки](https://verapointmedia.com/guides/kak-otlichit-rabochiy-ai-instrument-ot-krasivoy-demki/)\n- [Что такое AI-агент простыми словами](https://verapointmedia.com/guides/chto-takoe-ai-agent-prostymi-slovami/)\n"}