{"title":"Лондонский стартап Inherent представил ИИ-агента Faraday, который превзошел модели OpenAI и Anthropic","url":"https://verapointmedia.com/news/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-o/","markdownUrl":"https://verapointmedia.com/news/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-o.md","language":"ru","category":"news","publishedAt":"2026-08-23T14:37:41.000Z","updatedAt":"2026-08-23T14:37:41.000Z","references":["https://techcrunch.com/2026/08/22/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-openai-at-replicating-research/"],"rights":"Public user-requested reading, summarization and citation allowed. Model training requires separate permission.","contentMarkdown":"# Лондонский стартап Inherent представил ИИ-агента Faraday, который превзошел модели OpenAI и Anthropic\n\n- Site: VeraPoint News\n- Section: Новости\n- Date: 2026-08-23\n- Canonical: https://verapointmedia.com/news/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-o/\n- Markdown: https://verapointmedia.com/news/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-o.md\n- Summary: Лондонская лаборатория Inherent, основанная выходцами из Google DeepMind, представила своего ИИ-агента Faraday, который смог самостоятельно воспроизвести результаты научных публикаций лучше, чем более крупные модели от Anthropic и OpenAI. Это событие меняет представление о том, насколько эффективными могут быть компакт\n- Target queries: AI news; AI developments; inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-o\n- Tags: #ai #technology\n- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-o/cover.webp\n\n## Sources\n\n- https://techcrunch.com/2026/08/22/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-openai-at-replicating-research/\n\n---\n\nЛондонская лаборатория Inherent, основанная выходцами из Google DeepMind, представила своего ИИ-агента Faraday, который смог самостоятельно воспроизвести результаты научных публикаций лучше, чем более крупные модели от Anthropic и OpenAI. Это событие меняет представление о том, насколько эффективными могут быть компактные системы в сложных исследовательских задачах.\n\nДля многих ученых воспроизведение чужих экспериментов — это стандартный этап обучения, своего рода «проверка на прочность» навыков. В Inherent решили, что их ИИ должен пройти этот путь, чтобы научиться не просто обрабатывать данные, а проявлять «исследовательский вкус» — интуицию в выборе и дизайне экспериментов.\n\nМеханика успеха Faraday кроется не в масштабах модели, а в подходе к обучению. В то время как индустрия делает ставку на гигантские системы, Faraday работает на базе модели Qwen 3.6, имеющей всего 27 миллиардов параметров. Это крошечный показатель по меркам современных фронтирных моделей, что делает результат особенно примечательным для тех, кто следит за стоимостью и эффективностью вычислений.\n\nВместо того чтобы заставлять ИИ следовать жестким правилам, разработчики использовали обучение с подкреплением. Система получает награду за качественные результаты, что, по замыслу создателей, должно помочь ей лучше адаптироваться к новым научным областям. При этом для написания кода Faraday использует сторонний инструмент — GPT-5.5 Codex, подобно тому как ученые-люди используют готовое ПО, не пытаясь переизобрести всё с нуля.\n\nНа практике это означает, что мы приближаемся к появлению ИИ-коллег, способных к автономной работе. Сооснователь Inherent Эдвард Хьюз описывает идеального агента как «коллегу, который сам проявляет любопытство, проводит эксперименты и приходит с результатами на обсуждение». Это меняет роль ИИ с простого чат-бота на полноценного участника научной команды.\n\nОднако пока неясно, насколько этот подход масштабируется за пределы стандартных задач по воспроизведению исследований. Компания ставит перед собой амбициозную цель — создание ИИ-ученого, способного открывать новые знания, а не только проверять старые. На данный момент Inherent не раскрыла подробностей о том, как именно будет выглядеть переход от «воспроизведения» к «открытию» в долгосрочной перспективе.\n\nИстория Inherent также подсвечивает кадровый вопрос в индустрии. Хьюз открыто критикует практику «садового отпуска» (garden leave) в Великобритании, которая ограничивает мобильность специалистов. В условиях, когда крупные игроки вроде Google DeepMind переживают внутренние перестановки, такие стартапы становятся точками притяжения для талантов, ищущих более гибкую среду.\n\nСможет ли компактный Faraday стать фундаментом для реальных научных прорывов, или же его успех останется лишь впечатляющим упражнением в эффективности? Вопрос остается открытым, пока команда из двенадцати человек в лондонском Кингс-Кросс продолжает масштабировать свои амбиции.\n\n## Похожие материалы\n\n- [Как отличить рабочий AI-инструмент от красивой демки](https://verapointmedia.com/guides/kak-otlichit-rabochiy-ai-instrument-ot-krasivoy-demki/)\n- [Что такое AI-агент простыми словами](https://verapointmedia.com/guides/chto-takoe-ai-agent-prostymi-slovami/)\n"}