{"title":"Мода против рутины: как Google пытается приземлить ИИ на подиумы","url":"https://verapointmedia.com/news/co-creating-the-future-of-fashion-with-google/","markdownUrl":"https://verapointmedia.com/news/co-creating-the-future-of-fashion-with-google.md","language":"ru","category":"news","publishedAt":"2026-09-21T14:40:40.000Z","updatedAt":"2026-09-21T14:40:40.000Z","references":["https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-flow-fashion-week/"],"rights":"Public user-requested reading, summarization and citation allowed. Model training requires separate permission.","contentMarkdown":"# Мода против рутины: как Google пытается приземлить ИИ на подиумы\n\n- Site: VeraPoint News\n- Section: Новости\n- Date: 2026-09-21\n- Canonical: https://verapointmedia.com/news/co-creating-the-future-of-fashion-with-google/\n- Markdown: https://verapointmedia.com/news/co-creating-the-future-of-fashion-with-google.md\n- Summary: Если спросить независимого дизайнера, на что уходит его день, ответ вряд ли будет звучать как «создание одежды». Большая часть времени съедается логистикой, согласованиями с фабриками и административной волокитой. Google решил проверить, может ли ИИ-инструментарий Google Flow превратить эти бесконечные процессы в нечто\n- Target queries: AI news; AI developments; co-creating-the-future-of-fashion-with-google\n- Tags: #ai #technology\n- Image: https://verapointmedia.com/static/content-assets/news/co-creating-the-future-of-fashion-with-google/cover.webp\n\n## Sources\n\n- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-flow-fashion-week/\n\n---\n\nЕсли спросить независимого дизайнера, на что уходит его день, ответ вряд ли будет звучать как «создание одежды». Большая часть времени съедается логистикой, согласованиями с фабриками и административной волокитой. Google решил проверить, может ли ИИ-инструментарий Google Flow превратить эти бесконечные процессы в нечто более управляемое, работая напрямую с дизайнерами Jane Wade и Sergio Hudson перед последней Неделей моды в Нью-Йорке.\n\nСуть эксперимента проста: вместо того чтобы предлагать дизайнерам очередную «генеративную игрушку», Google попытался встроить ИИ в их уже существующие рабочие процессы. Это попытка перевести технологии из стадии теоретических экспериментов в прикладную плоскость.\n\nПочему это важно сейчас? Индустрия моды перенасыщена ИИ-проектами, которые часто застревают на этапе красивых картинок, не принося реальной пользы в производстве. Google делает ставку на то, что ценность ИИ сегодня — не в творчестве, а в автоматизации скучных задач, которые крадут время у самого дизайна.\n\nНа практике это выглядело как создание двух узкоспециализированных инструментов. Jane Wade использовала «Styling Suite», чтобы виртуально подбирать образы — от причесок до аксессуаров — на цифровых моделях. Это позволило ей сбалансировать луки до того, как дело дошло до раскроя ткани и пошива физических образцов. В индустрии, где кастинги и примерки могут занимать до трех дней, такой подход — попытка сэкономить время на этапе подготовки.\n\nSergio Hudson пошел другим путем, сосредоточившись на бюджете. Его инструмент «Runway Visualization» позволил моделировать подиум, менять освещение и расстановку декораций в цифровом виде. Раньше любое изменение требовало нового 3D-рендеринга и бесконечных согласований с командой, что стоило денег. Теперь дизайнер мог сам «проиграть» шоу в виртуальной среде, оставаясь в рамках жесткого бюджета.\n\nЗдесь происходит важный поворот: Google утверждает, что эти инструменты можно создавать без навыков программирования, используя естественный язык. Это попытка передать контроль в руки самих творцов, а не отдавать его на откуп инженерам.\n\nОднако вопрос остается открытым: насколько легко эти инструменты масштабируются за пределы двух конкретных коллабораций? Пока неясно, как именно «Google Flow» будет интегрироваться в процессы других брендов с иными требованиями и бюджетами. Компания не раскрыла подробностей о стоимости или доступности этих решений для широкого круга пользователей.\n\nВ конечном счете, успех таких инициатив зависит не от мощности алгоритмов, а от того, насколько они готовы стать «невидимыми» помощниками, а не дополнительной нагрузкой для дизайнера. Ставка Google понятна: если ИИ не помогает экономить время на логистике, он остается лишь дорогой декорацией. Остается наблюдать, станет ли этот опыт стандартом для индустрии или останется разовым кейсом для громких показов.\n\n## Похожие материалы\n\n- [Как отличить рабочий AI-инструмент от красивой демки](https://verapointmedia.com/guides/kak-otlichit-rabochiy-ai-instrument-ot-krasivoy-demki/)\n- [Что такое AI-агент простыми словами](https://verapointmedia.com/guides/chto-takoe-ai-agent-prostymi-slovami/)\n"}