{"title":"Когда ИИ-агенты начинают считать чужие деньги, а не только свои обещания","url":"https://verapointmedia.com/news/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off-without-risking-business-failure/","markdownUrl":"https://verapointmedia.com/news/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off-without-risking-business-failure.md","language":"ru","category":"news","publishedAt":"2026-05-04T09:00:00.000Z","updatedAt":"2026-05-04T09:00:00.000Z","references":["https://www.zdnet.com/article/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off/","https://paymentweek.com/2026-4-29-visa-ceo-envisions-stablecoin-agentic-benefit/","https://news.google.com/rss/articles/CBMiggFBVV95cUxOdTVBaWdEVDhvTkVpYkwwZFRDZVVsaDVDRmE5d3BDY1UzSHJ3amk0TnA3N3NjS1Z5VFU3UlJTWGJiS3NlbGpkbENaYjVaQmJyVTBTd1pUSEdVbDdsaXd2czkyMkVMWkVDM2xZczREd0dqTmZPeXV0cGsyMmN1TUNpY1B3?oc=5","https://news.google.com/rss/articles/CBMilwFBVV95cUxQY04xUFc2OUUyekJLRGNqWTU4cWJYRDBXcjNyd1JNYmNteU81c0duZ2dsb09YYXdZMjQzd2QzNTl1R1RpZ21PcWNOZVZBTHhWUGNKWEpKTUxEMW5zR1E1dzRqSFhCN2JKOTJMYU9PQklHZWZXdl9qNmNsMnJxYlZMc0ppVmtrQ0hBNmIzdXk3R0NrVGk5YXJN?oc=5"],"rights":"Public user-requested reading, summarization and citation allowed. Model training requires separate permission.","contentMarkdown":"# Когда ИИ-агенты начинают считать чужие деньги, а не только свои обещания\n\n- Site: VeraPoint News\n- Section: Новости\n- Date: 2026-05-04\n- Canonical: https://verapointmedia.com/news/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off-without-risking-business-failure/\n- Markdown: https://verapointmedia.com/news/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off-without-risking-business-failure.md\n- Summary: ZDNet разбирает, как не превратить agentic AI в дорогую игрушку: где нужен контроль, какие KPI считать и почему x10-обещания без оговорок опасны.\n- Tags: #ai #agentic-ai #enterprise #automation #risk #roi\n- Image: https://verapointmedia.com/static/2026-05-04_building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off-without-risking-business-failure-news-cover.webp\n\n## Sources\n\n- https://www.zdnet.com/article/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off/\n- https://paymentweek.com/2026-4-29-visa-ceo-envisions-stablecoin-agentic-benefit/\n- https://news.google.com/rss/articles/CBMiggFBVV95cUxOdTVBaWdEVDhvTkVpYkwwZFRDZVVsaDVDRmE5d3BDY1UzSHJ3amk0TnA3N3NjS1Z5VFU3UlJTWGJiS3NlbGpkbENaYjVaQmJyVTBTd1pUSEdVbDdsaXd2czkyMkVMWkVDM2xZczREd0dqTmZPeXV0cGsyMmN1TUNpY1B3?oc=5\n- https://news.google.com/rss/articles/CBMilwFBVV95cUxQY04xUFc2OUUyekJLRGNqWTU4cWJYRDBXcjNyd1JNYmNteU81c0duZ2dsb09YYXdZMjQzd2QzNTl1R1RpZ21PcWNOZVZBTHhWUGNKWEpKTUxEMW5zR1E1dzRqSFhCN2JKOTJMYU9PQklHZWZXdl9qNmNsMnJxYlZMc0ppVmtrQ0hBNmIzdXk3R0NrVGk5YXJN?oc=5\n\n---\n\n## Если это внедрят криво, платить будут не «какие-то корпорации», а обычные люди внутри них\n\nМеня в этой истории сразу цепляет одно: агентный ИИ обещают как ускоритель бизнеса, а в реальности очень легко получить ускоритель хаоса.\n\nИ это, кстати, не какая-то абстрактная корпоративная драма. Если компания строит `agentic AI` — то есть ИИ-агентов, которые не просто отвечают на вопросы, а сами выполняют цепочки действий, — ошибка там быстро уезжает в деньги, сроки, процессы и чьи-то рабочие места.\n\nZDNet как раз про это и написал: все бегут за эффектом «в десять раз лучше», а потом внезапно выясняется, что такой ИИ может и бюджет съесть, и процесс сломать, и ещё сделать это с очень уверенным видом. Ну, шикарно, ничего не скажешь.\n\n## Агентный ИИ — это не чатик с короной\n\nЯ специально полезла разбираться, потому что термин уже звучит как что-то почти волшебное. На деле всё проще и нервнее.\n\n`Agentic AI` — это не просто модель, которая генерирует текст. Это система, которой дают цель и право самой делать шаги: искать данные, запускать действия, передавать задачи, вызывать другие сервисы, иногда даже принимать решения в рамках заданных правил.\n\nТо есть это уже не «помоги написать письмо». Это скорее «вот тебе задача, иди сама и сделай цепочку действий». И вот тут у меня, честно, сразу возникает вопрос: подождите, а кто проверяет, что она сделала всё правильно?\n\nПотому что если раньше ИИ можно было держать в режиме «советчика», то агентный формат начинает лезть в операционку — в повседневную механику компании. А операционка, как ни странно, очень не любит сюрпризы.\n\n## Почему бизнес так на это подсел\n\nПотому что обещание слишком вкусное.\n\nКомпании слышат не «автоматизация отдельных задач», а почти магическую версию: меньше людей на рутине, быстрее обслуживание, выше выручка, ниже издержки, и всё это будто бы само собой. Отсюда и гонка за `x10`-эффектом — то есть за десятикратным ростом эффективности или результата.\n\nНо тут есть маленькая, неприятная деталь: `x10` — это пока ожидание, а не доказанный универсальный результат. И ZDNet как раз аккуратно напоминает, что многие такие проекты быстро спотыкаются.\n\nНе потому что ИИ «плохой». А потому что его слишком рано пускают туда, где без ограничителей и надзора он начинает стоить дороже, чем приносит.\n\n## Где ломается красивая картинка\n\nСамая скучная, но самая важная часть — это управление.\n\nЕсли агенту разрешить слишком много, он может:\n\n- выбрать не тот шаг;\n- дублировать действия;\n- ошибиться с данными;\n- запустить процесс не в том порядке;\n- отправить бизнес-процесс в минус, пока люди ещё думают, что «всё под контролем».\n\nИ вот здесь уже нет никакой магии. Есть обычная инженерная дисциплина, которую маркетинг очень любит забывать.\n\nВ статье ZDNet, если перевести её на человеческий язык, логика примерно такая: агентный ИИ имеет смысл только тогда, когда у него есть чёткая зона ответственности, контрольные точки и измеримые KPI — то есть конкретные показатели, по которым понятно, работает система или просто красиво шумит.\n\nЯ бы ещё добавила: если вы не можете заранее назвать, кто нажмёт стоп-кран, то это не стратегия. Это очень дорогое приключение.\n\n## Что надо считать раньше, чем ROI\n\nВот это, пожалуй, самое здравое. Все любят говорить про `ROI` — return on investment, то есть окупаемость. Но в агентном ИИ одной окупаемости мало.\n\nНужно считать ещё и риск:\n\n- где агенту можно действовать самому;\n- где ему нужен человек на подтверждение;\n- что будет считаться ошибкой;\n- как быстро вы это заметите;\n- сколько стоит откат;\n- и не сломается ли от этого вся цепочка работы отдела.\n\nИ только после этого уже смотреть на эффект в деньгах.\n\nПотому что, ну правда, какой смысл в «ускорении», если потом половина команды сидит и вручную разгребает последствия? Это не ускорение, это переименование ручного труда в более модное.\n\n## Людям в этой истории достаётся не меньше, чем бюджетам\n\nМне здесь особенно важно не потерять человеческий слой. Агентный ИИ — это не только про графики и производительность. Это ещё и про то, кто теперь делает прежнюю работу, кто её проверяет и кто отвечает, если система ошиблась.\n\nДля сотрудников это часто выглядит так: часть рутины исчезает, а вместе с ней исчезает и привычная понятность дня. Появляется надзор, верификация, исключения, разбор сбоев. То есть работа не обязательно становится легче — она просто меняет форму.\n\nИ вот это, кажется, компании любят обсуждать меньше всего. Им проще говорить про «цифровую трансформацию», чем честно признать: автоматизация меняет роли внутри команды, а иногда и делает людей заложниками чужого эксперимента.\n\n## Какой тут нормальный подход, без фокусов и громких обещаний\n\nЕсли совсем по-честному, то хорошее внедрение agentic AI начинается не с лозунга «давайте сделаем x10».\n\nОно начинается с вопросов:\n\n- какая задача вообще подходит для автономности;\n- какой кусок процесса можно отдать машине без риска;\n- где нужен обязательный человеческий контроль;\n- что считается успехом через месяц, а не через красивую презентацию;\n- и что мы делаем, если агент ошибся.\n\nТо есть сначала — рамки. Потом — автономность. Не наоборот. Странно, что это вообще нужно проговаривать, но, похоже, без этого рынок снова пытается прыгнуть сразу в «волшебную экономию».\n\nZDNet как раз подводит к очень приземлённой мысли: агентный ИИ может быть полезным и прибыльным, если его проектировать как управляемую систему, а не как надежду на чудо.\n\n## Мой вывод тут простой, хотя и не самый праздничный\n\nAgentic AI — это не плохая технология. Но это технология с очень дорогим характером: если пустить её без поводка, она легко устроит бизнесу нервный вечер.\n\nТак что главный успех здесь — не проект, который красиво обещает десятикратный эффект. Главный успех — проект, который не разваливает процессы и умеет считать риск так же строго, как прибыль.\n\nА вот это уже, честно говоря, звучит куда менее эффектно, чем очередное «ИИ всё изменит». Зато хотя бы похоже на реальную жизнь.\n\n## Материалы\n\n- [ZDNet AI] Building an agentic AI strategy that pays off - without risking business failure: https://www.zdnet.com/article/building-an-agentic-ai-strategy-that-pays-off/\n- [paymentweek.com] supporting context: https://paymentweek.com/2026-4-29-visa-ceo-envisions-stablecoin-agentic-benefit/\n- [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMiggFBVV95cUxOdTVBaWdEVDhvTkVpYkwwZFRDZVVsaDVDRmE5d3BDY1UzSHJ3amk0TnA3N3NjS1Z5VFU3UlJTWGJiS3NlbGpkbENaYjVaQmJyVTBTd1pUSEdVbDdsaXd2czkyMkVMWkVDM2xZczREd0dqTmZPeXV0cGsyMmN1TUNpY1B3?oc=5\n- [news.google.com] supporting context: https://news.google.com/rss/articles/CBMilwFBVV95cUxQY04xUFc2OUUyekJLRGNqWTU4cWJYRDBXcjNyd1JNYmNteU81c0duZ2dsb09YYXdZMjQzd2QzNTl1R1RpZ21PcWNOZVZBTHhWUGNKWEpKTUxEMW5zR1E1dzRqSFhCN2JKOTJMYU9PQklHZWZXdl9qNmNsMnJxYlZMc0ppVmtrQ0hBNmIzdXk3R0NrVGk5YXJN?oc=5\n"}